Contenido inteligente: los medios nos conocerán mejor que nosotros mismos

No parece tan lejano ese momento en el que los medios a través de los cuales se busca y se obtiene información sepan más de sus usuarios que ellos mismos, o por lo menos eso es lo que predicen Roger Wood, fundador del Art+Data Institute y Evelyn Robberch, su diseñadora de contenido. Grandes empresas como Amazon, Apple o Google ya están en ese camino hacia el Contenido inteligente.

Según han manifestado estos dos expertos en un artículo publicado en PaidContent, los libros y las revistas del futuro serán algo parecido a recopiladores de contenido que más tarde harán las recomendaciones precisas a sus lectores. El contenido, añaden, se diseñará a partir de la mayor cantidad posible de información que se consiga del usuario, junto con otros datos que se recopilen de temas relacionados. De esta manera se parecerán a compañías como Pandora o Spotify en el sector musical; elegirán y adaptarán el contenido según el contexto y gustos del lector.

Ya existen compañías como Gravity, Contextly y Sailthru que ofrecen herramientas a los editores para crear una experiencia más personalizada basándose en el perfil del usuario y sus comportamientos de lectura anteriores, comentan estos expertos.

Están convecinos de que los algoritmos acabarán reemplazando al editor y al curador de contenido. Es más, investigadores del prestigioso instituto MIT han desarrollado un algoritmo que puede incluso predecir los temas que acabarán siendo tendencia en Twitter con ciertas horas de antelación. Compañías emergentes de reciente creación como Content Fleet y Parse.ly utilizan algoritmos para identificar los temas más populares en los buscadores. De esta manera, explica el artículo, un editor podrá crear contenido con una mayor precisión de su ROI.

Por último creen que todos aquellos editores que reconozcan la importancia del diseño y el manejo de los big data en el Contenido Inteligente tendrán ventaja sobre los demás. Por lo que recomiendan empezar a experimentar y medir como los lectores comienzan a interactuar con él.


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