Para el científico Erez Aiden, que ayudó a crear una herramienta para medir la frecuencia de uso de las palabras en internet, los big data serán el nuevo petróleo por más tiempo del que imaginamos.

 

Según declaró Aiden a la periodista Natasha Singer, en un artículo que publica en The New York Times, "el reconocimiento de la importancia de los datos empezó a surgir hace décadas, de la mano de los equipos que nos permiten analizarlos".

 

El análisis de grandes conjuntos de datos complejos –o "Big Data"– para predecir fenómenos se está convirtiendo en omnipresente, afirma la periodista. Pero añade que la herramienta de Google es un ejemplo de análisis de datos a través de una escala de tiempo mucho más grande –un enfoque llamado "Data Long"– para encontrar y seguir los cambios culturales. A su juicio esta posibilidad está marcando el comienzo de un enfoque cuantitativo para la comprensión de la historia.

 

Ella recurrió a la herramienta de Google Books Ngram Viewer que traza la frecuencia anual de las palabras y frases que figuran en millones de libros, para comprender mejor si efectivamente ahora los big data pueden tener más valor que el petróleo.

 

Singer aclara que Ngram es un término técnico en el que "N" es el número de palabras en una secuencia, una sola palabra como "América" es un solo gramo, mientras que la frase "los Estados Unidos de América" equivale a cinco gramos.

 

La periodista realizó su búsqueda para comparar las palabras datos y petróleo. La herramienta produce un gráfico que muestra que la palabra "datos" apareció con más frecuencia que "petróleo" en los textos en inglés que se remontan a 1953, y siguió una escarpada trayectoria ascendente en la década de 1980.

 

El profesor Aiden, actualmente profesor en el Baylor College of Medicine in Houston y el co-investigador, Jean-Baptiste Michel, han escrito un libro, Uncharted: Big Data as a Lens on Human Culture” (Riverhead Books) que será lanzado el 26 de diciembre de 2013. 

 

Narran cómo, siendo estudiantes de postgrado en la Universidad de Harvard, se les ocurrió la idea de medir los cambios históricos en la lengua y luego aplicaron el concepto a Google.